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AAAI 2024 | 基于YCbCr颜色空间的引导真实图像去雾
阅读量:797 次
发布时间:2023-04-05

本文共 296 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

基于YCbCr颜色空间的引导真实图像去雾研究

作者:方文轩、范俊凯、郑宇、翁江伟、泰英、李俊

论文创新点

本文提出了一种基于YCbCr颜色空间的新型图像去雾方法,主要体现在以下几个方面:

首先,本文设计了一种结构引导去雾网络(SGDN),通过YCbCr颜色空间在结构上的优势,实现了RGB空间特征的更精准恢复。在网络架构中,我们引入了双色引导桥(BGB)这一关键模块,使其包含相位整合模块(PIM)和交互注意力模块(IAM)。PIM模块通过YCbCr特征的相位谱在频域中引导RGB特征的重建,有效提升了去雾效果;而IAM模块则通过注意力机制关注图像中重要的特征区域,增强了去雾网络的定位能力。

转载地址:http://ovrfk.baihongyu.com/

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